• Frage: Du schreibst ja du wärst Data Scientist geworden, wenn du kein Wissenschaftler bist. Worin liegt in den 2 Berufen der Unterschied ?

    Frage gestellt von game28ran an Fabian am 16 Sep 2024.
    • Foto: Fabian Zehner

      Fabian Zehner Beantwortet am 16 Sep 2024: last edited 16 Sep 2024 10:08 pm


      Das ist mir tatsächlich noch nie aufgefallen, dass das verwirrend ist. Du hast vollkommen recht, dass die Übersetzung von „Data Scientist“ im Deutschen „Datenwissenschaftler*in“ ist. Demnach erkennt man keinen Unterschied zu anderen „Wissenschaftler*innen“.

      Kurz gesagt:
      Wissenschaftler*innen arbeiten meist an Universitäten und forschen. Von der Forschung bekommt die Uni kein Geld. Data Scientists arbeiten in Firmen wie zum Beispiel Google, Audi oder der Sparkasse. Durch die Arbeit der Data Scientists versuchen die Firmen Geld zu verdienen.

      Die längere Erklärung:
      Wir als Wissenschaftler*innen arbeiten meistens an einer Universität. Also einem Ort, an dem studiert und geforscht wird. Oder einem Forschungsinstitut wie in meinem Fall. Da forschen wir nur und es gibt keine Studierenden. Vor allem sind beides Orte, die von allen in Deutschland bezahlt werden. So wie die Polizei und das Bauen von Spielplätzen oder Skateparks von uns allen gemeinsam bezahlt wird, bezahlen wir auch alle Geld, damit Universitäten gebaut und dort geforscht und gelernt werden kann. Deshalb muss man als Wissenschaftler*in nicht versuchen, Geld mit der eigenen Forschung zu verdienen. Wir machen meistens Forschung, von der niemand Geld verdient, sondern unser Ziel ist es nur, spannende Sachen herauszufinden.

      Im Gegensatz dazu arbeiten Data Scientists vor allem bei Firmen, die ihr eigenes Geld verdienen müssen. Deshalb ist es auch das Ziel, dass Data Scientists durch ihre Arbeit der Firma helfen, Geld zu bekommen.

      Daher: Data Scientists sind also gar nicht wirklich Wissenschaftler*innen.
      Ich glaube, man nennt sie nur so, weil sie Wissen in großen Mengen von Daten finden. Dafür benutzen sie meistens Computer, die zum Beispiel riesige Mengen Daten verarbeiten müssen: Du kannst dir einen riiiiiiiiiiiiesigen Stapel von 268 Zeitungen vorstellen. Wenn jetzt deine Aufgabe wäre, alle Überschriften rauszusuchen, aufzuschreiben, um dann deiner Lehrerin zu sagen, welche Neuigkeiten es gerade so in der Welt gibt: Hättest du darauf Lust? Wahrscheinlich nicht. Das wäre ganz schön anstrengend und deshalb können Data Scientists für solche Sachen Computer nutzen.

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